Использование нейронных сетей в системе послеоперационного мониторинга у больных раком предстательной железы
О.Б. Лоран, И.В. Лукьянов, Н.А. Демченко
Кафедра урологии и хирургической андрологии РМАПО,
Москва
РПЖ выходит на 1-е место среди онкологических заболеваний у мужчин трудоспособного возраста. Активно внедряемая система скрининга позволяет выявлять рак на той его стадии, когда оперативное лечение способно излечить пациента от грозного заболевания. Совершенствуется техника РПЭ, расширяются анестезиологические возможности для успешного проведения основного этапа лечения. Далее следует не менее важный, длительный период реабилитации и мониторинга.
Активное наблюдение ведется с учетом многих показателей и для того, чтобы процесс стал менее энерго- и эргоемким; при использовании достижений НТР на кафедре урологии и хирургической андрологии РМАПО создается прогностическая модель с элементами нейросетевого программирования на базе интеллектуальной системы Matlab. Система проходит стадию обучения, которая заключается в накоплении достаточного количества клинических примеров с уже известными начальными, промежуточными и конечными результатами. В процессе обучения в сети формируются ассоциативные связи по принципу биологических нервных систем, которые позволят, даже имея лишь неполные исходные или вариабельные промежуточные данные, с большой долей точности предположить конечные результаты − вероятность 5-летней выживаемости, генерализации процесса, экстракапсулярной экстензии, поражения ЛУ. База данных включает порядка 150 человек после РПЭ, выполненных в стенах клиники, и продолжает пополняться. В систему вносятся данные ПСА-динамики, данные опросников IPSS, МИЭФ-15, индекса качества жизни, урофлоуметрии, УЗИ, а также диагностическая тактика и лечение послеоперационных осложнений. После обучения достоверность прогностической системы будет опробована еще на 150−200 больных, а далее начнет внедряться в повседневную практику поликлиник и урологических стационаров.
Материалы VI Конгресса Российского общества Онкоурологов
